Не, все просто. Идем к тому кто на этом аппарате работает, спрашиваем что и как влияет, а потом на основании этого, собственных рассуждений и анализа литературы что то оставляем, что то отбрасываем. Если не работает - значит выкинули что то нужное. Прикидываем что именно и корректируем. :)
Но про ответ врача ты расскажи! :dont:

О плюсе и минусе это не говорит. Это говорит только об их разности.

:D Молодец! В тему сказал!

В состоянии. Но это обусловлено тем, что иначе я не смогу воспользоваться этим мат. аппаратом. Это вынужденная необходимость! Если бы была возможность, то, для той же печи, учитывали бы все свойства! Даже незначительные колебания второстепенных факторов могут оказывать серьезное возмущающее воздействие на работу объекта. Именно поэтому приходится вводить [b]эмпирические[/b] поправочные коэффициенты. И с той же печью раз в несколько месяцев приходится проводить эксперименты с целью уточнения этих коэффициентов. То есть модель с ограничениями может предсказать поведение объекта лишь приблизительно и без [b]экспериментальных[/b] данных бесполезна и даже опасна.

Ты же все это лучше меня должен понимать!

Фи, зубы нечищенные! :D

Ага, отличная модель прекрасно все описывающая, вот только для того, чтобы ее применить к конкретному объекту нужно наложить ограничения и ввести поправочные коэффициенты. :) Ты анекдот про сферического коня в вакууме слышал?
Может быть.

Про Навье-Стокса я вроде уже цитировал. Вот еще маленький кусочек оттуда же, так, до кучи:[quot]
Даже если бы удалось, используя условия однозначности и пойдя на допустимые упрощения, замкнуть систему уравнений, аналитически решить ее было бы невозможно из-за трудностей, связанных с интегрированием уравнений в частных производных. ©[/quot]

Поскрипи мозгами пару часов, а потом бросай это гиблое дело. :D

Во, а теперь расскажи, на основании чего изначально было определено где плюс, а где минус и [b]в каком направлении[/b] течет ток.

Ага, сейчас только теорию всего дочитаю. :D

Полный бред. В общем случае модель должна полностью описывать объект. А ограничения накладываются для того, чтобы можно было решить эту модель для какого то частного случая.

"Опять туристы" :D

Я ответ знаю.

{knz бы то, что модель объекта должна соответствовать этому объекту.
Поправочные коэффициенты это признание неточности модели/теории. Если объект описан полностью, поправочные коэффициенты не нужны.

Оно есть. Модель в смысле. Правильная, подробная и точная. Одна проблема - её решить нельзя не зависимо от количества и качества программистов и вычислительных мощностей.

Занятные у тебя родственники. :o

Надо у Белки уточнить про этот экспромт. А то она так и не дорассказала.

Повезло. На самом деле много неприятностей бывает из-за болтающейся одежды, веревочек там всяких и проч.

Да, продолжай.

То, что мы получаем описывает объект лишь приблизительно, в общих чертах так сказать. Каждое допущение, упрощение или поправочный коэффициент, это гвоздь в крышку гроба теории. Они указывают на то, что теория неадекватна и не соответствует действительности.